rjags - 如何在 rjags 中为非负因子载荷指定尖峰和平板先验

Question

我正在尝试使用适用于非负因子载荷的尖峰板模型（https://jmlr.org/papers/volume15/lan14a/lan14a.pdf，eq 10），这是我的代码：

for (k in 1:K){
  for (m in 1:M){
  psi_raw[m,k] ~ dsum(a[k]*dexp(lambda[k]) +(1-a[k])*dnorm(0,10000))
}
}

但是，它给了我错误消息，如果我指定它会起作用：

psi_raw[m,k] = dsum(a[k]*dexp(lambda[k]) +(1-a[k])*dnorm(0,10000))

经过一番搜索，似乎错误是我无法为 指定两个随机部分的总和psi_raw[m,k]，但如果我指定=而不是 ，那将是确定性的~，这不是我想要的。我真的很感激任何想法或想法！先感谢您！

（我在这里也问了同样的问题：https ://sourceforge.net/p/mcmc-jags/discussion/610037/thread/2494a8f6fc/ ）