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我正在尝试进行对账，以确保我的 df 中的值是准确的。我根据以下对账将它们分开，VAT + ExclVAT (BTW) 是否使用以下代码加起来总计：

#cleaning df
df['ExclBTW'] = df['ExclBTW'].astype(str).str.replace(r"[^a-zA-Z0-9\$?!.,]", '')
df['BTW'] = df['BTW'].astype(str).str.replace(r"[^a-zA-Z0-9\$?!.,]", '')
df['Totaal'] = df['Totaal'].astype(str).str.replace(r"[^a-zA-Z0-9\$?!.,]", '')

#validation check
cols = ['ExclBTW', 'BTW','Totaal']
df[cols] = df[cols].apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce'))
df['Totaal'] = np.where(df['Totaal'] == df['ExclBTW'].astype(float) + df['BTW'].astype(float), df['Totaal'], np.nan)

#seperating based on validation check
d = r'C:\Users\Max12\Desktop\xml\pdfminer\UiPath\attachments\75090058\Status\PDFsend'
for path in os.listdir(d):
    df['filepath'] = os.path.join(d, path)
    
#df['relfilepath'] = os.listdir( r'C:\Users\Max12\Desktop\xml\pdfminer\UiPath\attachments\75090058\Status\PDFsend')


dfresult = df.loc[~df['Totaal'].isnull()] 
dfresult_secondlook    = df.loc[df['Totaal'].isnull()]




dfresult_secondlook

有以下df时我有一个奇怪的错误：

ExclBTW  BTW    Totaal
97.90   20.56   118.46

这将输出到 dfresult_secondlook 数据帧：

只有我不知道为什么因为数字匹配？

请帮忙

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