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great_expectations 设置：

创建了一个新的虚拟环境安装了所需的包：

pip install boto3
pip install fsspec
pip install s3fs

更新配置中的数据源：great_expectations.yml

datasources:
  pandas_s3:
    class_name: PandasDatasource

重现此问题的步骤：

> great_expectations init
Would you like to profile new Expectations for a single data asset within your new Datasource? [Y/n]: Y
Enter the path of a data file (relative or absolute, s3a:// and gs:// paths are ok too)
: s3://my-bucket-name/

We could not determine the format of the file. What is it?
    1. CSV
    2. Parquet
    3. Excel
    4. JSON
: 2

出现以下错误：

无法连接到主机 s3.amazonaws.com:443 ssl:True [SSLCertVerificationError: (1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 证书验证失败：无法获取本地颁发者证书 (_ssl.c:1123)')]

注意：我已准备好 aws 的设置。~/.aws 具有以下内容的凭据文件。

output = json
region = us-east-1
aws_access_key_id = api-key
aws_secret_access_key = secret-key
aws_session_token = sesssion-token
aws_default_acl = None

使用与上述相同的设置，

注意：下面的代码工作正常：

import boto3
import io
import pandas as pd

def pd_read_s3_parquet(key, bucket, s3_client=None, **args):
    if s3_client is None:
        s3_client = boto3.client('s3')
    obj = s3_client.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
    return pd.read_parquet(io.BytesIO(obj['Body'].read()), **args)

print(pd_read_s3_parquet(key="books.parquet", bucket="books-bucket-ge"))

因此，通过 ge 库的连接阻碍了方式。

使用 test_yaml_config 的 V3 batch_request API 面临同样的问题。

使用版本 0.13.10

对此被阻止，请提出解决此问题的方法。谢谢！

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1 回答 1

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我相信海报为这个问题创建了这个 GitHub 问题：https ://github.com/great-expectations/great_expectations/issues/2541 。请使用它来跟踪任何进一步的对话。

于 2021-03-15T16:05:03.720 回答