python - 如何修复 fb 先知 cross_validation 参数？

Question

我有一个这样的数据框：

ds-----------y  
2019-01-01---100
2019-02-01---200
2019-03-01---300
...
2020-03-01---100

好吧，我想 cross_val 这个

prophet = Prophet(
    growth = 'linear',
    holidays=df_holidays,
    yearly_seasonality=True,
    seasonality_mode='additive'
)

prophet.fit(trend_df)

在这部分我有一个问题：

cv_results = cross_validation(
    prophet,
    initial = '470 days', 
    period = '30 days', 
    horizon = '270 days',
)

ValueError: Less data than horizon after initial window. Make horizon or initial shorter.

我需要：计数天数在“01-01-2019”和“01-03-2020”之间的初始模型，获得 30 天（1 个月）的移动窗口并在 2020 年 1 月 12 日停止我的模型

多谢