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我希望能够从模型中加载数据，但不必使用构建模型的容器交付数据文件，我使用该命令将模型上传到平台：

gcloud beta ai models upload \
  --display-name=MODEL_NAME \
  --region=us-central1 \
  --container-image-uri=us-central1-docker.pkg.dev/MODEL_URI \
  --container-predict-route=/predict \
  --container-health-route=/health \
  --container-ports=80  \
  --artifact-uri=gs://BUCKET_NAME/DIR_WHERE_DATA_IS

因此，如果在：gs://BUCKET_NAME/DIR_WHERE_DATA_IS 中存在一个名为 foo.bar 的文件，我希望我能够从 docker 构建的代码中读取它，就好像它是本地的一样，对吗？因为在尝试部署模型时，我找不到那些文件（比如：gs://BUCKET_NAME/DIR_WHERE_DATA_IS 中的“foo.bar”）

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指定 --artifact-uri=gs://BUCKET_NAME/DIR_WHERE_DATA_IS仅使存储桶在平台上运行的容器中具有正确的凭据，您应该阅读数据副本所在的 gcs 路径的 env“AIP_STORAGE_URI”，并从该 uri 下载您的数据模型需要 https://cloud.google.com/ai-platform-unified/docs/predictions/custom-container-requirements#artifacts

请记住，您还需要从容器中验证您的帐户 如何在 docker Ubuntu 映像上验证谷歌云 SDK？

于 2021-03-15T15:05:12.900 回答