我有一个 GPR 训练的模型，它有七个特征和一个响应变量。从文献（实际观察）中，我知道响应变量对特征 X 的依赖性最高，但根据预测变量长度尺度的倒数，特征 Y 的依赖性最高。我使用了指数核函数。我想知道实际观察与这些预测量表的指示之间是否存在相关性？或者这些预测量表是否只描述了模型的敏感性，而不考虑实际观察？对于指数核函数，还指出了单 sigma-L，那么独立预测量表和整体单 sigma-L 有什么区别？
我有一个 GPR 训练的模型，它有七个特征和一个响应变量。从文献（实际观察）中，我知道响应变量对特征 X 的依赖性最高，但根据预测变量长度尺度的倒数，特征 Y 的依赖性最高。我使用了指数核函数。我想知道实际观察与这些预测量表的指示之间是否存在相关性？或者这些预测量表是否只描述了模型的敏感性，而不考虑实际观察？对于指数核函数，还指出了单 sigma-L，那么独立预测量表和整体单 sigma-L 有什么区别？