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当地油漆店可以混合我选择的任何 RAL 或 NCS 颜色，但考虑到所需的最小体积，我将未使用的油漆扔进垃圾桶是浪费钱。我有一个购买标准预混合不透明丙烯酸涂料颜色的想法——蓝色、红色和黄色（RYB 原色）、白色（变亮）和黑色（变暗）——我应该很高兴。

我还可以购买预混合的绿色、橙色和紫色（RYB 二次色）来跳过混合原色。（还有其他预先混合的颜色，如灰色和棕色，但让我们忽略它们。）

我有一个色度计，我可以测量这些油漆颜色的 RGB 值。

因此，我定义了一组 8 种具有已知 RGB 值的油漆颜色。

我的问题很明显。是否有算法将所需的目标 RGB 颜色作为输入并输出源颜色的比例量？（我相信有，打印机怎么知道如何在白纸上混合 CMYK。好吧，由于颜料和油漆颜色的不同吸收和反射特性，处理实际油漆颜色比处理光混合要复杂得多，但无论如何...)

混合建议比例分量的产品不必（也不能）与目标颜色完美匹配，但尽可能接近。

算法应该最佳地使用源颜色，即它不会混合蓝色和黄色以获得绿色，而是使用可用的绿色代替。

如果我从定义的集合中删除绿色，算法当然应该使用蓝色和黄色来获得绿色。

如果我将已经提到的灰色和棕色或更多颜色添加到定义的集合中，算法应该在必要时使用它们。

即使在不必要的情况下，算法也不应该使混合尝试使用每种可用的源颜色变得过于复杂。应该有限制可以使用的源颜色数量的选项。我的意思是，对于 8 种源颜色，我告诉算法仅使用 3 种颜色，算法将选择最佳组合以最接近目标颜色。

了解所需目标颜色和预期混合颜色之间的差异（例如，以百分比表示）将是一个很好的指标。

这可能吗？如果没有，我仍然可以手动混合所需的颜色，记下比例，测量 RGB 值并创建一个固定颜色图表，以便将来获得一致的结果。这样的算法将是了解如何开始混合的好工具。

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  1. 您需要将标准化的 RGB 值作为输入

    这意味着对于任何灰度颜色R==G==B，如果不是真的，那么您还没有标准化 RGB 空间并且需要通常像这样对其进行调整：

    R = 0.30*R'
G = 0.59*G'
B = 0.11*B'

    也希望您的色度计有自己的光源，否则您需要使用特定的照明条件。

  2. 标准化 CMYK 数学

    再次为灰度颜色C==M==Y从 RGB 到 CMY 的数学转换（假设 8 位值）是：

    C = (255 - R)
M = (255 - G)
Y = (255 - B)

    如果你也有黑色，那么你可以应用这个：

    K=min(C,M,Y)
C-=K
M-=K
Y-=K

  3. 未标准化 CMY

    您只需像在 RGB 中一样应用缩放。价值将取决于您的油漆。但是我不确定它是否会保持不变，因为油漆可能会发生化学反应（只是猜测）。如果我们假装是，那么首先进行测量。尽可能创建良好的灰度阴影，并记住 C、M、Y 油漆比例（如体积或重量）。将比率除以最大的一个（这会将范围归一化为<0,1>），结果是您的系数只需乘以即可将非归一化 CMY 转换为归一化 CMY。

于 2021-03-14T08:28:11.213 回答