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我正在尝试使用 tensorflow 数据集库训练 keras 分类模型。

数据源是大查询（使用 tensorflow-io-bq 阅读器阅读）。

我注意到通过不同的培训（从头开始）。该模型返回非常不同的度量结果（它可以以 acc=60% 甚至以 acc=90% 结尾

如果使用相同的数据，怎么会有这么大的差异？

我应该改变什么吗？

我可以用种子或其他东西“固定”它吗？

谢谢

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