我有很多观察数据。每个观察都有它出现的星期几（1=星期一，2=星期二等）和它出现的时间（例如，“12:00”、“14:30”、“18:26”等）。
| 日期 | 时间 | day_of_week | x 列 | y 列 |
|---|---|---|---|---|
| 2020-06-04 | 12:00 | 1 | 价值1 | 价值1 |
| 2020-06-04 | 14:30 | 1 | 价值2 | 价值2 |
我用它制作了另一张桌子df.groupby('day_of_week').resample('2h').size()，结果是这样的：
| 时间\day_of_week | 0 天 00:00:00 | 0 天 02:00:00 | 0 天 04:00:00 |
|---|---|---|---|
| 0 | 751 | 738 | 399 |
| 1 | 726 | 973 | 190 |
| 2 | 548 | 480 | 170 |
（以 day_of_week 作为索引）
当我尝试将 sns.heatmap() 直接创建到该表时，它返回：
如您所见，一周中的日子在 y 轴上，它显然以纳秒为单位划分时间。如何从中制作热图或按一周中的几小时和几天制作计数观察的热图？
提前致谢！