我正在学习更多关于 Recommender 模型和 LightFM 的信息，我有一个问题。是否有关于如何为 LightFM 中使用的用户/项目特征执行特征选择的推荐方法/指南，还是完全基于反复试验？
在一对特征高度相关的情况下，通过使用相关性排除排名较低的变量来添加不同的特征是否有意义？让我知道您是否尝试过其他替代方法以及它们是否有帮助。
LightFM 文档： https ://making.lyst.com/lightfm/docs/home.html
我正在学习更多关于 Recommender 模型和 LightFM 的信息，我有一个问题。是否有关于如何为 LightFM 中使用的用户/项目特征执行特征选择的推荐方法/指南，还是完全基于反复试验？
在一对特征高度相关的情况下，通过使用相关性排除排名较低的变量来添加不同的特征是否有意义？让我知道您是否尝试过其他替代方法以及它们是否有帮助。
LightFM 文档： https ://making.lyst.com/lightfm/docs/home.html