r - 使用 metafor 进行多重元回归

Question

我已经使用包 metafor 执行了多重元回归，但在解释“主持人测试”（即 QM）时遇到了困难。我的模型包括两个变量：（1）样本类型（虚拟：社区与法医）和（2）样本中女性的比例（连续）。

这是我得到的输出：

结果表明ratio_females在控制样本类型的同时显着预测效应大小。然而，QM 显示出不显着的结果 (p < 0.05)。

这怎么可能？我的理解是 QM 检验假设 H0：β_sample = β_females = 0。如果Proportion_females显然是 != 0，为什么 QM 没有产生显着的结果？

Answer 1

这可能就像在常规回归中一样（整体/综合 F 检验可能不显着，但发现单个系数显着）。当模型包含多个不相关的预测变量/调节变量时，这种情况更有可能发生，因为这会降低综合测试的能力。它也可以反过来说，没有一个单独的系数被发现是显着的，但综合检验是。