我有一个函数 Y = f(X)，它预测向量 X 的函数中的标量 Y。f 用 p0、p1、... pn 参数化。
我想使用 Microsoft.ML 梯度下降来最小化成本函数
L(p0, p1, ...pn) = Sum((f(X) - Y actual)^2)
f 使用参数 p0, p1,... pn。我只能在 Microsoft.ML 库中找到可用于线性回归的 OnlineGradientDescent 类。
这可以使用 Microsoft.ML 库吗？如果没有，可以使用哪个其他库来实现这一目标？