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我的问题

我正在使用Uberi 的 python 语音识别库来将 .wav 音频文件转录为纯文本。但是，当我使用 Google Speech Recognition 运行我的代码时，我得到了一个 RequestError。
对于这个（特定的）错误，我在语音识别 GitHub 上发现了一个Opened Issue，但没有任何答案。

我该如何解决这个问题？我知道我可以尝试使用不同的引擎来代替 Google；但是看起来他们都需要一个密钥，我希望在没有密钥的情况下转录我的文件。

我的代码

import speech_recognition as sr

clip = "MyFile.wav"

#Initialize recognizer class (for recognizing the speech)
r = sr.Recognizer()

# Reading Audio file as source
# listening the audio file and store in audio_text variable

with sr.AudioFile(clip) as source:
    audio_text = r.record(source)

text = r.recognize_google(audio_text)
print(text)

错误

speech_recognition.RequestError: recognition request failed: Bad Request

请求错误

一个主意

一个可能的原因可能是我的 .wav (~ 1 GB) 的大小。稍后我将尝试使用一个小的 .wav 运行我的代码来检查它。

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错误请求响应状态码

超文本传输​​协议 (HTTP) 400 Bad Request 响应状态代码表示服务器不能或不会处理请求，因为某些被认为是客户端错误（例如，格式错误的请求语法、无效的请求消息帧或欺骗性请求）路由）。

所以这本质上意味着这不是谷歌的错，也不是你的 Uberi 图书馆的错。它在你的尽头。你说你的 .wav 文件太大了，这正是我的想法。这些系统本质上是获取音频文件并将其分解，然后识别为文本。作为客户，您发送的文件太大。这些系统也可能在导致错误 400 的某个时间点超时，因为这是通过互联网完成的，而不是离线处理。您拥有的程序编写得非常完美，应该使用稍小的文件按预期执行。

于 2021-03-07T16:49:06.773 回答