scikit-learn - BayesSearchCV 参数

Question

我刚读过Bayesian optimization，我想试试。

我安装scikit-optimize并检查了 API，我很困惑：

我读到贝叶斯优化从一些初始化样本开始。
- 我看不到在哪里可以更改此号码？( BayesSearchCV)
- n_points将更改参数设置的数量以并行采样并且n_iter是迭代次数（如果我没记错迭代不能并行运行，算法会在每次迭代后改进参数）
我读到我们可以使用不同的采集功能。我看不到在哪里可以更改采集功能BayesSearchCV？

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这是你要找的东西吗？

BayesSearchCV(..., optimizer_kwargs={'n_initial_points': 20, 'acq_func': 'gp_hedge'}, ...)

skopt.Optimizer是实际进行超参数优化的那个。

BayesSearchCV将Optimzier使用optimizer_kwargs参数构建。

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