0

我们即将构建一个SaaS应用程序。现在我们正处于决定技术堆栈的阶段。我们使用 spring boot 和 hibernate 开发了早期的应用程序。所以我们的团队目前正在考虑为新产品使用相同的堆栈。

但这是我们的担忧。

  1. 我们之前构建的应用程序都是基于客户端的应用程序，流量并不大。但我们计划构建的应用程序是基于云的产品。预期的流量将非常高。

  2. 这将是一个多租户应用程序。根据增长，我们可能需要横向扩展资源。当我们计划使用云基础设施时，我们应该可以控制将查询优化到深层。

  3. 我们应该可以选择深度实现二级缓存。

  4. 我们不能让框架自己触发查询。我们应该完全控制它。（例如，子对象将在休眠中访问时自动加载）

考虑到所有这些要点，Hibernate 会达到目的吗？或者以后一旦产品增长，增强或定制是否会非常具有挑战性？或者还有其他用于高流量扩展的框架吗？或者我们可以继续自己编写整个层吗？

有什么建议么？

4

1 回答 1

0

当然，Hibernate 可以用于此类场景。如果你想控制查询，你应该使用 DTO 方法来避免延迟加载。

结合 Blaze-Persistence 提供的查询构建器，您还可以利用数据库的更高级功能。然后，您可以为 DTO 使用Blaze-Persistence 实体视图，这是我创建的一个库，允许在 JPA 模型和自定义接口或抽象类定义的模型之间轻松映射，例如 Spring Data Projections on steroids。这个想法是您按照自己喜欢的方式定义目标结构（域模型），并通过 JPQL 表达式将属性（getter）映射到实体模型。

使用 Blaze-Persistence Entity-Views 的示例 DTO 模型可能如下所示：

@EntityView(User.class)
public interface UserDto {
    @IdMapping
    Long getId();
    String getName();
    Set<RoleDto> getRoles();

    @EntityView(Role.class)
    interface RoleDto {
        @IdMapping
        Long getId();
        String getName();
    }
}

查询是将实体视图应用于查询的问题，最简单的就是通过 id 进行查询。

UserDto a = entityViewManager.find(entityManager, UserDto.class, id);

Spring Data 集成允许您几乎像 Spring Data Projections 一样使用它：https ://persistence.blazebit.com/documentation/entity-view/manual/en_US/index.html#spring-data-features

Page<UserDto> findAll(Pageable pageable);

最好的部分是，它只会获取实际需要的状态！

于 2021-03-04T09:14:32.517 回答