python - 了解哪个值对应于特定列值

Question

我希望找到数据框中输入定义的键值的索引的确切值，下面是我试图获取它的代码。

data_who = pd.DataFrame({'index':data['index'], 'Publisher_Key':data['Key']})

下面是我的 O/P 数据框：

如果假设我给一个输入说 100 作为键值，我想得到索引值的 O/P，即 Goat，我应该在我的代码中做什么？

PS：标签编码后的数据中标签过多，所以想知道标签的值对应于哪个类别。

Answer 1

如果index是一列，那么您可以执行以下操作：

data.loc[data['Key'] == 100, 'index'].iloc[0]
>>> 'Zebra'

或其他选项：

data[data['Key'] == 100]['index'].iloc[0]
>>> 'Zebra'

如果 index 是数据帧的索引，则替换['index']为.index.

附带说明：您不应该index在 pandas 中命名列，它本身就是一个概念，以这种方式命名列可能会产生误导。

Answer 2

我建议三种方法来做到这一点：

1. 使用熊猫：

data_who.loc[data_who['key'] == 100, 'index'].values[0]
>>> 'Goat'

2. 使用 python 字典：

who_dict = dict(zip(data_who['key'], data_who['index']))
who_dict[100]
>>> 'Goat'

3. 最后，如果您使用LabelEncoderfrom skeern，它可以对值进行逆变换：

le = LabelEncoder()
le.fit(animals) # fit on the list of animals
le.inverse_transform([100])