我计划将联邦学习用于我已经开发的用于检测杂草的对象检测算法。在我研究的过程中，我看到了有关图像分类的联合 tensorflow 示例。喜欢下面的链接： https ://www.tensorflow.org/federated/tutorials/federated_learning_for_image_classification
我的问题是我们可以将联邦学习和联邦张量流用于对象检测算法吗？如果是，请您提供一些链接和示例吗？
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TFF 可以与任意 TensorFlow 一起使用；通常，命名空间中的所有符号tff.learning都是低级 API 的常见用例的便捷包装器，即federated core。
我个人不知道任何“用于对象检测的 FL”研究，但之前似乎有 一些 项目朝着这个 方向发展。我不是对象检测方面的专家，但在我看来，通常可能存在一些有趣的问题，例如此类应用程序的联合设置中的标签。
也就是说，结合上面的两个要点：我认为你对一个已经得到一些思考但还没有大量思考的研究领域感兴趣，因此你可能会从头开始编写自己的联合算法。TFF 在这里肯定是一个有用的工具；例如，参见FedAvg 的这个独立实现，了解在 TFF 中编写自定义算法的另一种观点。
于 2021-04-05T00:57:19.037 回答