我正在尝试创建一个从 .asc 文件到 .csv 文件的 CAN 日志转换器(以人类可读的形式)。我有点成功。我的代码几乎适用于除 j1939.dbc 之外的任何数据库。
问题是,如果我打印出从 dbc 文件读取的消息,我可以看到来自 j1939.dbc 的消息被读入数据库。但它无法在已处理的日志文件中找到任何这些消息。同时,我可以毫无问题地使用 Vector CANalyzer 读取相同的文件。
我想知道为什么会发生这种情况以及为什么它只影响 j1939.dbc 而不会影响其他。
我怀疑我转换这些消息的方式可能是错误的,因为它永远不会通过if msg_id in database:
线路(如上所述,这些消息肯定存在,因为 Vector CANalyzer 可以很好地与它们配合使用)。
编辑:我意识到问题可能不是 cantools 而是 python-can 包,也许can.ASCReader()
j1939 帧做得不好并忽略它们?我要调查自己,但我希望能更好地编码的人会有所帮助。
import pandas as pd
import can
import cantools
import time as t
from tqdm import tqdm
import re
import os
from binascii import unhexlify
dbcs = [filename.split('.')[0] for filename in os.listdir('./dbc/') if filename.endswith('.dbc')]
files = [filename.split('.')[0] for filename in os.listdir('./asc/') if filename.endswith('.asc')]
start = t.time()
db = cantools.database.Database()
for dbc in dbcs:
with open(f'./dbc/{dbc}.dbc', 'r') as f:
db.add_dbc(f)
f_num = 1
for fname in files:
print(f'[{f_num}/{len(files)}] Parsing data from file: {fname}')
log=can.ASCReader(f'./asc/{fname}.asc')
entries = []
all_msgs =[]
message = {'Time [s]': ''}
database = list(db._frame_id_to_message.keys())
print(database)
lines = sum(1 for line in open(f'./asc/{fname}.asc'))
msgs = iter(log)
try:
for msg, i in zip(msgs, tqdm(range(lines))):
msg = re.split("\\s+", str(msg))
timestamp = round(float(msg[1]), 0)
msg_id = int(msg[3], 16)
try:
data = unhexlify(''.join(msg[7:15]))
except:
continue
if msg_id in database:
if timestamp != message['Time [s]']:
entries.append(message.copy())
message.update({'Time [s]': timestamp})
message.update(db.decode_message(msg_id, data))
except ValueError:
print('ValueError')
df = pd.DataFrame(entries[1:])
duration = t.time() - start
df.to_csv(f'./csv/{fname}.csv', index=False)
print(f'DONE IN {int(round(duration, 2)//60)}min{round(duration % 60, 2)}s!\n{len(df.columns)} signals extracted!')
f_num += 1