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我刚刚重读了《Learning Python 》第 3 版（2007 年末）中关于执行模型的部分，感觉还很初步。因此，我查看了第 4 版（2009 年末）中的同一部分，对它完全没有变化感到非常失望。

在 CPython 之外执行 Python 的状态如何？感觉 Jython 和 IronPython 仍然是小众项目；是否出现了其他类似的项目？Psyco 固化得足够好，可以放心使用了吗？使用 ShedSkin 的人多吗？是否有关于 PyPy 通常何时执行更快的信息？

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Psyco 的开发人员 Armin Rigo 现在与许多其他出色的开发人员一起使用 PyPy。PyPy 的开发非常活跃，并且在未来计划了很多令人兴奋的东西。使用 JIT 编译的 PyPy 几乎总是比 CPython 快，而且通常快很多。他们有一系列基准来跟踪他们的进度。它正在迅速成为一种非常流行的实现方式。关于 PyPy 的注意事项：

  1. 非常好的 Python 实现，目前实现 Python 2.7.1，因此您可以使用 3.x 之外可用的最新最好的语言功能。

  2. JIT 允许一些真正惊人的加速，并且 PyPy 的 ctypes 支持甚至比 CPython 下的 ctypes 更快。

  3. 翻译工具链非常灵活。您可以针对不同的后端，使用无堆栈支持构建，交换垃圾收集器，使用 JIT 构建等。

  4. 对 ctypes 的相当完整的支持和对 C API 的部分支持（对两者的支持正在迅速改进）。

  5. 您实际上可以在 RPython 中编写任何您想要的内容并进行翻译，因此您可以使用类似于 ShedSkin 的翻译工具链。

ShedSkin 还在开发中，去年我用过几次。它支持 Python 的受限子集和标准库的重要部分。值得一看。除非您需要在 JVM 或 CLR 上运行，否则我不会推荐 Jython 或 IronPython。听起来您也会对Cython感兴趣。

于 2011-07-09T17:20:20.120 回答