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我正在尝试编写一个简单的国际象棋引擎，以寻找产生最大物质优势的举动。但是，我遇到了一个奇怪的错误，它显示了一个不是我传入的板。

我的代码：

def best_move(board):
    print(board)
    
    moves = board.legal_moves
    
    result = choice(list(moves))
    for i in moves:
        newboard = board
        newboard.push(i)
        
        oldboard = board
        oldboard.push(result)
        
        if material_count(newboard) > material_count(oldboard):
            result = i

    return result

但是，在运行此功能时，我收到此错误：

AssertionError: push() expects move to be pseudo-legal, but got g8h6 in rnbqkb1r/ppppnppp/8/8/3PP3/8/PPP2PPP/RNBQKBNR

错误消息中的板如下所示：

r n b q k b . r
p p p p n p p p
. . . . . . . .
. . . . . . . .
. . . P P . . .
. . . . . . . .
P P P . . P P P
R N B Q K B N R

如您所见，我的电子文件棋子完全消失了，我的骑士代替了它的战友。但是，这不是我传递给我的方法的板，如下所示：

r n b q k b n r
p p p p . p p p
. . . . . . . .
. . . . p . . .
. . . P P . . .
. . . . . . . .
P P P . . P P P
R N B Q K B N R

有任何想法吗？我不明白为什么要以这种方式更改电路板。

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3 回答 3

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您需要使用深拷贝来创建板的副本，否则您使用的是与以前相同的板。

from copy import deepcopy

newboard = deepcopy(board)
于 2021-02-25T10:43:16.900 回答
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newboard = board不会创建board. 您所做的任何更改newboard都会影响board和oldboard。解决方案是创建一个深层副本board。

根据提问者，这是通过以下方式完成的：

newboard = chess.Board(board.fen())
于 2021-02-25T23:03:59.310 回答
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正如其他评论者所指出的，您正在制作board.

但是，Board 有一个比其他方法更快的内置copy方法：

newboard = board.copy()

>>> board = chess.Board()
>>> %timeit new_board = chess.Board(board.fen())
275 µs ± 3.56 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
>>> %timeit import copy; new_board = copy.deepcopy(board)
24.8 µs ± 542 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
>>> %timeit new_board = board.copy()
16 µs ± 51.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

从文档中，方法：

创建板的副本。

默认复制整个移动堆栈。或者，stack 可以是 False，或者是一个整数来复制有限数量的移动。

因此stack在某些情况下，使用该参数也可能会有所帮助。

于 2021-11-04T20:49:23.673 回答