解决方法是设置show_nontrading=True
我用你的代码进行了测试，修改为：
mpf.plot(df_history, type='candle', alines=two_points, show_nontrading=True)
并得到
这不起作用的原因show_nontrading=False（默认值，如果未指定，值）是因为在这种情况下，x 轴值实际上只是表示数据框中行号的整数（尽管 x 轴标签被格式化为日期），因此，您传递给alinekwarg 的日期必须转换为行号（如果日期介于两行之间，则为其中的一部分）。该算法使用现有数据。会考虑是否可以轻松修改以进行推断（如果可以，可能不完全是线性的）。 代码可以在这里看到。我愿意接受建议。同时show_nontrading=True应该可以正常工作。
另一种解决方法是在数据框的开头和结尾放置一个额外的行，其中包含趋势线的日期。
您需要开始和结束的原因是因为您的趋势线日期都超出了您的数据范围。
这对于 可能并不明显datetime(2020, 8, 30)，因为调用get_data_yahoo()使用相同的日期，但是API 返回 8.31.2020 作为第一个日期，因为 8.0 是星期日和非交易日。
因此：
from datetime import datetime, timedelta, date
import pandas_datareader as pdr
import mplfinance as mpf
df_history = pdr.get_data_yahoo(symbols='GOLD',
start=datetime(2020, 8, 30),
end=datetime(2021, 2, 23))
dfa = df_history.iloc[0:1].copy() # copy first row
dfa.index = [datetime(2020, 8, 30)] # switch the date
dfb = df_history.iloc[-2:-1].copy() # copy last row
dfb.index = [datetime(2021, 3, 26)] # switch the date
# Concatenate the three DataFrames
df_history = pd.concat([dfa,df_history,dfb])
# Now we the trend line dates are withing the range of data in df_history:
two_points = [(datetime(2020, 8, 30),28.72),(datetime(2021, 3, 26),23.49)]
mpf.plot(df_history, type='candle', alines=two_points)
结果：
