我正在尝试使用该neuralnet包在 R 中实现一个简单的深度 Q 学习案例。
我有一个具有初始随机权重的初始网络。我用它为我的代理生成一些经验，结果，我得到了状态和目标。然后我将状态拟合到目标并获得一个具有新权重的新网络。
我如何结合新的权重和初始权重？我是否只是保留新权重并丢弃初始权重？
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我正在尝试使用该neuralnet包在 R 中实现一个简单的深度 Q 学习案例。
我有一个具有初始随机权重的初始网络。我用它为我的代理生成一些经验，结果，我得到了状态和目标。然后我将状态拟合到目标并获得一个具有新权重的新网络。
我如何结合新的权重和初始权重？我是否只是保留新权重并丢弃初始权重？