我正在尝试在 GLM 模型上运行引导重采样，但我一直遇到错误，并且在网上找不到任何解决方案。
当我尝试使用归一化变量（sub.size_z）和转换为因子（小时）的连续变量时，我遇到的第一个问题是“变量长度不同”。我检查了我的数据集，发现任何地方都没有 NA，所以我不知道如何解决这个问题。
第二个错误是“错误：从基础到 coefs 列表的命名不匹配”，当我尝试使用 GLM 运行引导程序而没有转换我之前提到的变量时，就会发生这种情况。
谁能指出我的解决方案？非常感谢！
这是我使用的代码！
data <-read.delim2("C:/Users/BRIZ_/Desktop/analisi scratching/Hypothesis 3/Hypothesis 3/database.txt")
library(car)
library(lme4)
library(MASS)
library(dplyr)
library(blmeco)
library(MuMIn)
library(lmerTest)
library(AER)
library(DHARMa)
sub.size_z<-scale(sub.size, center=TRUE,scale=TRUE)
hours<- as.factor(hour)
modelboot<-glmmTMB(sc.count~ offset(log(DURATION)) + hours + general.activity + sub.size_z + approach5+ id,data=data, family=genpois(link = "log"))
summary(modelboot)
bootstrap_model(modelboot,base_data=data,resamples =100)