pandas - Danfo dataFrame - 按索引，列替换值

Question

在 python 的 Panda DataFrames 中，用列和索引替换值非常简单。

示例数据框：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [200, 300, 400]})
   A    B
0  1   200
1  2   300
2  3   400

替换值很简单：

df['A'][0] = 800
   A     B
0  800  200
1  2    300
2  3    400

如何在 Danfo DataFrame 中按列和索引替换值？

score 0 · Accepted Answer

请试试：

let df_rep = df.replace({ "replace": 1, "with": 800, "in": ["A"] })

您可能注意到了，但以防万一，这里的 1 是值而不是索引。

官方文档

{替换：int，float，str。要替换的值。与：Int，float，str。要替换的新值。在：数组。要替换的列名数组，如果未指定，则替换所有列。}

score -1 · Accepted Answer

此功能尚未实现。

每次要按列和索引替换值时，都必须重新创建 DataFrame。

一种简单的方法是使用显示值索引：

df.values[2][3] = 999
df = new dfd.DataFrame(df.values, {index: df.index, columns: df.columns})

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