在我本周的项目中，我收到了一个待办事项，我要求分析我们如何在微服务中使用分布式跟踪。我们已经有了 ELK 堆栈，我们可以在其中检查 Kibana 仪表板的日志。我尝试使用共同关系 id 过滤呼叫，这工作正常。但是，我们的应用程序也使用 Dynatrace 进行跟踪。我的问题是，如果我们有 ELK 堆栈来检查日志以查找 PRD 中的问题，那么额外的 Dynatrace 分布式跟踪有什么作用？我无法理解的主要区别是什么。请任何人都可以尝试用简单的语言解释吗？我是这个积压的新手，所以有些概念还不合适。
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分布式跟踪是一种行业方法，允许开发人员监控他们使用的 API 的性能，而无需实际分析支持微服务的代码。
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ELK 分布式跟踪使您能够通过跟踪整个请求（从前端服务上的初始 Web 请求一直到后端服务上的数据库查询）来分析整个微服务架构的性能。
有用
通过将自定义 traceparent HTTP 标头注入到传出请求中。此标头包含信息，例如用于标识当前跟踪的 trace-id 和用于标识传入请求上的当前 span 的父级或传出请求上的当前 span 的 parent-id。
Dynatrace 分布式跟踪几乎一样加上代码执行分析。用 Dynatrace 的话来说：Purepaths 加上代码级可见性和基于 AI 的应用程序性能监视器。识别微服务如何协同工作、完整服务流程和问题分析的简单方法。
来自Dynatrace 博客的更多解释
于 2021-03-24T11:29:30.907 回答