machine-learning - 错误 - 使用主成分分析 (PCA) 的 WebApp 实现 - Azure ML Studio

Question

在将主成分分析 PCA 应用于我的数据集以实现更好的模型精度之后。13 个特征维度，我使用 PCA 将其减少到 10 个特征。到这里为止一切都很好。

在 WebApp 中实现模型后，它正在构建并且在工作室中看起来很好。

在模型预测的测试阶段，UI 系统不是显示 10 个特征作为输入，而是显示原始特征，即 13，输出显示 10 个特征在此处输入图像描述res 没有任何新的特征名称生成的特征是 10。而且预测在执行后根本不起作用。\

附上截图，请参考。

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能否请您也展示您的实验图？当您没有根据您的要求正确设置模型的输入时，就会发生这种问题。请仔细检查您如何定义您的实验。

我要强调的一件事是，在门户/快速测试页面中，所有输入数据将与您根据文档的原始导入数据相同。

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