我正在从事多标签预测任务，其中标签被编码为一次性编码向量，例如[1, 0, 0]or [0, 1, 0]or[0, 0, 1]类型ndarray。
数据集不平衡。因此，我正在使用 SMOTE。这有效并对所有少数类进行上采样（它对多数类拥有的记录进行上采样）。
现在，我想对不那么多的记录进行上采样。根据文档，我可以使用和sampling_strategy提供一个 dict 。key = class labelvalue = total records
但是，我无法将ndarrayas 键添加到我的 dict ( TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray') 中。这里最好的方法是什么？SMOTE 显然可以处理这些 one-hot 编码的向量——那么我该如何进入total records呢？