python - 如何根据数据框的列名比较两个数据框

Question

我有两个这样的熊猫数据框：

df1：

Product  pricing_type
prod1    I
prod2    p
prod3    E

df2:

id  internal_price  external price pilot_price
1    0.7             0.89             0.3

我想要的输出：df3

Product  pricing_type  price
prod1    I              0.7
prod2    P              0.3
prod3    E              0.89

我怎样才能有效地实现这一目标？

Answer 1

使用第一rename列以获得更好的性能，然后DataFrame.melt：

d = {'internal_price':'I','external price':'E','pilot_price':'p'}
df2 = df2.rename(columns=d).melt('id', var_name='pricing_type', value_name='price')
print (df2)
   id pricing_type  price
0   1            I   0.70
1   1            E   0.89
2   1            p   0.30

最后添加df1喜欢：

df = df1.merge(df2, on='pricing_type', how='left')

Answer 2

我会使用转置方法。对于这个问题，您似乎并不需要担心加入特定字段，而只需将一列df2从df1

#transpose the dataframe with the row values
df2 = df2.T.reset_index()

#column you want to join (since the 'id' value from df2 is 1)
prices = df2[1]

#add column to dataframe
df1 = df1.join(prices)

如果你想移动多行，你只需改变

#column you want to join
prices = df2[1]

#add column to dataframe
df1 = df1.join(prices)

到

for col in df2:
    df1 = df1.join(df2[col])

并选择您需要的列