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我正在尝试为 AI 平台提供一个简单的随机森林模型!

我已使用以下代码将其作为泡菜文件保存在谷歌云存储中

with open('model.pkl', 'wb') as model_file:
    pickle.dump(model, model_file)

storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.bucket('bucket_name')
blob = bucket.blob("models/" + job_name + '/model.pkl')
blob.upload_from_filename('model.pkl')

模型在该位置保存得很好。

为什么当我尝试在 AI 平台上提供服务时,会出现以下错误?有任何想法吗?该错误不是很具体,它只声称错误:模型服务器从未准备好。请验证您的模型文件或容器配置是否有效。根据 GCP 文档,pickle 是一种有效的文件类型,所以我不明白我做错了什么......提前谢谢!!!:D

在此处输入图像描述

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您的模型是使用自定义容器创建的吗?你是如何创建模型的?你有没有指定--health-route=YOUR_HEALTH_ENDPOINT--ports=PORT_WHERE_CONTAINER_LISTENS

于 2021-02-17T17:50:35.730 回答