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我dataframes.jl在下面提到的代码中使用包来执行某些操作。

  1. 我想知道，CUDA.jl如果可能的话，我如何在保留数据框方面的同时应用此代码？
  2. CPU其次，是否可以让代码GPU根据可用性自动选择？

代码

using DataFrame
df = DataFrame(i = Int64[], a = Float64[], b =Float64[])

for i in 1:10
    push!(df.i, i)

    a = i + sin(i)*cos(i)/sec(i)^100
    push!(df.a, a)

    b = i + tan(i)*cosec(i)/sin(i)
    push!(df.b, b)
end
transform!(df, [:a, :b] .=> (x -> [missing; diff(x)]) .=> [:da, :db])

请提出一个解决方案以使此代码与CUDA.jl.

提前致谢！！

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