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我正在做的项目需要使用 mplfinance 库在多个图中绘制 300 多个烛台图的代码。我知道这只能使用外轴方法来完成，因为它提供了更多的灵活性，并且理论上可以绘制无限的图表。

我正在使用的当前代码如下，绘制的图表如下所示：

import mplfinance as mpf

s = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='yahoo', rc={'font.size': 6})
fig = mpf.figure(figsize=(34, 13.2), style=s, tight_layout=True)

ax_p = fig.add_subplot(n_rows, n_cols, pos_price)
ax_v = fig.add_subplot(n_rows, n_cols, pos_vol, sharex=ax_p)

fig, ax_list = mpf.plot(resampled_df, type='candle', ax=ax_p, volume=ax_v, show_nontrading=False,
                     datetime_format='%a %d-%m-%y', xrotation=0, returnfig=True)

我的代码绘制的数百个图表中的 6 个示例图表的屏幕截图：

在此处输入图像描述

上面代码绘制的两个图表的屏幕截图如下： 在此处输入图像描述

如您所见，成交量图绘制在烛台图下方的单个图表中。我很难找到将交易量移动到烛台图表中的解决方案，在 mplfinance 文档问题 114中有一个类似的帖子，解释了如何做到这一点......但我发现新的 ppl 很难理解像我这样的图书馆。

如果您可以发布详细的代码来执行此操作，将不胜感激！

2021 年 2 月 12 日更新：

我根据@Daniel 的建议修改了代码，使用add_axes()而不是add_subplot()，现在在绘制多个图表时，交易量位于烛台图表的底部。美丽的！回答接受。

在此处输入图像描述

ax_intra_day_candle = fig.add_axes([x_pos, y_pos, ax_width, ax_height])
ax_intra_day_candle.set_title(title)
ax_intra_day_volume = fig.add_axes([x_pos, y_pos - ax_vol_height, ax_width, ax_vol_height], sharex=ax_intra_day_candle)
mpf.plot(intra_day_df, type='candle', ax=ax_intra_day_candle, volume=ax_intra_day_volume, show_nontrading=False,
                 datetime_format='%a %m-%d', xrotation=0)
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我将假设您的要求是让交易量和烛台共享与此图像类似的相同 x 轴。

最简单的方法是使用fig.add_axes()（而不是fig.add_subplot()）

通过这种方式，您可以准确控制每个轴在图中的位置。您可以在此处的 mplfinance 代码中看到这一点。

基本思想是您指定每个 Axes 对象的位置，以总图形的一小部分表示，指示 Axes 的左下角，以及它的宽度和高度。

当您希望两个 Axes 对象接触且它们之间没有空间时，您可以相应地指定位置和宽度/高度，以便下部 Axes 的顶部和上部 Axes 的底部完全相遇。

因此，例如，要将两个大小相同的 Axes 完全堆叠在一起，假设在图的左上象限中，您将拥有：

# ax = fig.add_axes([left,bottom,width,height])

ax1 = fig.add_axes([0.05,0.75,0.5,0.25])
ax2 = fig.add_axes([0.05,0.50,0.5,0.25])
  • 左侧的 0.05 空间为 y 轴标签留出了空间。
  • ax1 从底部向上四分之三 (0.75) 开始，向右延伸一半 (0.5)，高度为 0.25（将其带到图的最顶部）。
  • ax2 从底部开始向上一半 (0.50)，向右延伸一半 (0.5)，高度为 0.25 ，正好到达 ax1 的最底部。

高温高压

这是一个更具体的示例，以及结果。 请注意蜡烛图和成交量图如何一起仅占据该图的左上象限：

fig = mpf.figure(figsize=(8,8),style='yahoo')

ax1 = fig.add_axes([0.05,0.75,0.5,0.25])
ax2 = fig.add_axes([0.05,0.50,0.5,0.25])

mpf.plot(df,type='candle',ax=ax1,volume=ax2)
mpf.show()

在此处输入图像描述

于 2021-02-11T02:55:06.103 回答