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我正在寻找一种采用 PostgreSQL 表并以 wiki 格式（最好是 Confluence）输出数据字典的工具。似乎大多数工具都需要大量手动工作/多个工具来完成这项任务（IE> SchemaSpy、DB Visual Architect、Confluence 插件来获取输出的 HTML DD 并转换为 Confluence）。我正在寻找一个工具，它可以扫描我的 Postgres 表并输出一个 wiki 友好的数据字典，该字典将允许在数据库更改时进行无缝维护，而无需在另一个工具中更新我的数据库和数据库架构。

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Bob Swift 的Confluence SQL Plugin允许您在 Confluence 页面中显示源自 SQL 查询的数据.. 例如作为表格.. 也许值得一看？

目前支持Confluence 版本3.1.x - 4.9.x ...

该插件是免费的，可以从 Atlassian 的 Plugin Exchange 下载：https ://plugins.atlassian.com/plugins/org.swift.confluence.sql

可以在此处找到有关该插件的其他信息： https ://studio.plugins.atlassian.com/wiki/display/SQL/Confluence+SQL+Plugin

于 2012-04-25T11:04:15.980 回答
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我认为您必须自己编写脚本，但这非常简单有趣。我将在这里假设 Python。

我喜欢 Confluence XML-RPC 接口。为此，请参阅http://goo.gl/KCt3z。您关心的远程方法可能是 login、getPage、setPage 和/或 updatePage。这个骨架看起来像：

import xmlrpclib

server = xmlrpclib.Server(opts.url)
conn = server.confluence1
token = conn.login(opts.username, opts.password)
page = conn.getPage(token,'PageSpace',page_title)
page = page + table
page = conn.updatePage(token,page,update_options)

table这是来自 PG 表的数据。我们将在下面构建它。

为了从 PostgreSQL 中提取简单数据，我最常使用 psycopg2（也可以考虑 SQLSoup）。无论您如何获取数据，您最终都会得到一个行列表作为字典。数据库部分可能如下所示：

import psycopg2, psycopg2.extras

conn = psycopg2.connect("dbname=reece")
cur = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor)
cur.execute('SELECT * FROM sometable')
rows = cur.fetchall()

现在您需要格式化数据。对于简单的东西， print= 语句将起作用。对于更复杂的格式，可以考虑像 jinja2 (http://jinja.pocoo.org/) 这样的模板引擎。渲染代码可能如下所示：

from jinja2 import Template
template = Template(open(template_path).read())
table = template.render( rows = rows )

文件 template_path 将包含格式模板，可能如下所示：

<table>
<tr>
  <th>col header 1</th>
  <th>col header 2</th>
</tr>

{% for row in rows|sort -%}
<tr>
  <td>{{row.col1}}</td>
  <td>{{row.col2}}</td>
</tr>
{% endfor %}

</table>

注意：Confluence 默认不再使用 wiki 标记。您应该编写 HTML。

最后，如果要为所有表制作一个页面，可以查看information_schema，其中包含有关数据库的信息作为表。例如：

select table_name from information_schema.tables where table_schema = current_schema();
于 2012-12-12T19:03:22.133 回答