28

我想为个人项目使用一套 NLP 工具，我想知道是斯坦福的 CoreNLP 更容易使用还是 OpenNLP 更容易使用。或者有没有你推荐的其他免费套餐？我之前没有真正做过任何 NLP，所以我正在寻找可以快速用来学习概念和原型化我的想法的东西。任何帮助表示赞赏。

4

3 回答 3

28

我对哪个更容易使用的看法是有偏见的，但是关于 Ivan Akcheurov 的回答，我们在 2010 年 10 月才发布了 Stanford CoreNLP，所以它不是很老。关于他的建议，似乎取决于您是要使用更高级别的处理框架还是实际的处理工具。例如，如果您在 Knime 周围闲逛，似乎其中包含的唯一 NLP 组件实际上是OpenNLP组件，并且大多数机器学习都在包装Weka .... 对于协同工作的单个工具组，Stanford NLP、OpenNLP、NLTK、和灵管或许是主要的选择。

于 2011-08-15T02:23:19.853 回答
14

我建议你 GATE (gate.ac.uk)：

门

  1. 语言：Java
  2. 具有 UIMA 支持集成
  3. 文档：超级棒的文档！电影教程和培训课程
  4. 有图形用户界面
  5. 能够使用 WordNet、Lucene、Google、Yahoo、Google Translate、Weka
  6. 将 LingPipe 和 OpenNLP 的某些部分作为插件

开放式自然语言处理

  1. 语言：Java
  2. SharpNLP（它的 C-Sharp 端口）
  3. 具有 UIMA 支持集成

灵管

  1. 语言：Java
  2. 文档：免费书籍教程

NLTK

  1. 语言：Python
  2. 文档：一本优秀的免费书籍
  3. 语料库：提供十几个语料库数据（约 850 MB）和 wordnet 等词典。
于 2013-02-09T10:18:17.997 回答
3

我建议你斯坦福，因为它在一个开源包下提供了多种东西，例如斯坦福 CoreNLP 有

  1. StanFord Parser.
  2. Stanford POS Tagger.
  3. Stanford Named Entity Recognition.
  4. Stanford Typed Dependencies. etc.

所以简而言之，在一个保护伞下，您可以获得多个解决方案....

于 2013-02-09T16:35:51.067 回答