我有以下密码查询。
MATCH (a:ACTOR {id: 'Charlie'})
MATCH (m:MOVIE {id: 'TwoAndAHalfMen'})
OPTIONAL MATCH (a)-[e:ACTED {prop1: val1}]->(m)
WITH COUNT(e) AS c, a, m
WHERE c=0 CREATE (a)-[:ACTED {prop1: val1, prop2: '<cur-time>' }]->(m)
我们有一个actor
节点和一个movie
节点。actor
如果和movie
节点之间没有边,ACTED
则应创建具有某些边属性的新边。
上述查询在流量不大的空闲数据库中运行良好,通常响应时间不到 1 毫秒。但是,当流量很大时,仅此特定查询就需要很长时间,大约几秒。虽然其他查询完成得很好。
我怀疑缓慢的原因是该COUNT
函数试图获取所有节点,并且在不断写入时会以某种方式延迟。我在这里可能是错的,只是做一个假设。
我不需要知道边缘的总数,并且只对边缘是否存在感兴趣。因此,我尝试以不同的方式执行此查询:
MATCH (a:ACTOR {id: 'Charlie'})
MATCH (m:MOVIE {id: 'TwoAndAHalfMen'})
WHERE NOT EXISTS(
MATCH (a)-[e:ACTED {prop1: val1}]->(m)
)
CREATE (a)-[:ACTED {prop1: val1, prop2: '<cur-time>' }]->(m)
但为此,我从redisgraph
as 中得到一个错误:
RedisGraph does not currently support map projection
如果一个节点不存在,是否有任何其他方法可以在两个节点之间以最佳方式创建边缘?我不能使用MERGE
命令,因为prop2
当我必须创建新边缘时,我设置的值将不同。
请注意,这应该在 redisgraph 中有效,如果它适用于 neo4j 或类似的东西,则还不够。