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我正在努力在 Azure 机器学习工作区中部署推理管道。

我已经使用几个PythonScriptSteps 创建了一个管道,并希望使用 CI/CD 自动化管道发布。

参考:https ://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-pipelines#publish-a-pipeline

pipeline = Pipeline(workspace=workspace, steps=[step1, step2])
pipeline_endpoint = pipeline.publish(name='deployment-test', version=1)

每次我发布时,它都会创建新的端点,但我想部署到现有的端点,这样就不必在消费者端进行任何更改。

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PipelineEndpoint可用于更新已发布的管道,同时保持相同的端点。提供了一种使用版本PipelineEndpoint来跟踪s 的方法。使用带有版本信息的端点来触发底层发布的管道。管道端点在工作空间内被唯一命名。PublishedPipelinePipelineEndpoint

于 2021-01-31T02:09:18.987 回答
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我遇到了与您相同的问题,并通过执行以下操作设法使其工作:

首先初始化端点:

pipeline = Pipeline(workspace=ws, steps=steps)
published = pipeline.publish(
            name="name"
        )
pipeline_endpoint = PipelineEndpoint.publish(
            workspace=ws,
            name="My endpoint name",
            pipeline=published,
            description="Endpoint to my pipeline",
       )
pipeline_endpoint.add_default(published)

下次运行时,您改为运行:

pipeline = Pipeline(workspace=ws, steps=steps)
published = pipeline.publish(
            name="name"
)
pipeline_endpoint = PipelineEndpoint.get(
     workspace=ws, name="My endpoint name"
)
pipeline_endpoint.add_default(published)

add_default 确保在端点中使用最新版本的管道。

于 2021-06-03T11:53:03.797 回答