对于我作为一名实用程序员的明显数学缺陷，我向这个问题表示歉意。自从我在高中代数上表现出色，然后在任何更高的科目上都失败了，已经有 40 多年了。“NP-complete”和“NP-hard”问题的概念一直很难掌握，但我试过了。我什至购买并研究了似乎是这类问题的原始指南，计算机和难处理性： Michael R. Garey 和 David S. Johnson的 NP 完备性理论指南。
https://goodreads.com/book/show/284369.Computers_and_Intractability/
不管怎样。希望问题本身足够清楚。迄今为止，对于从任何地方提取所有唯一的完整子图（其中所有不同的节点（顶点）相互连接（通过唯一的边））的特定问题，什么是最好的公开可用的蛮力算法（具有有效的分支修剪）随机无向图？也就是说，该算法应该能够首先提取最大的唯一完整子图，无论可能有多少子图，然后按此顺序提取所有较小的唯一完整子图，这些子图（根据定义，我认为）不包含在任何更大的唯一完整子图，从而避免重复产生非唯一（隐含）结果。
哎呀，像这样用清晰的英语拼出来让我有点头疼。希望这个描述仍然足够简单。一个标准的 C/C++/（甚至是 Python）库来为这个功能提供合理的计算资源，比如带有 64GB/128GB DRAM 的 Ryzen 5 3600 盒子会很棒，特别是如果可以在 1,024 个节点的完整分析中完成一两天，但我会尽我所能，非常感谢。
如果网络上某处有一个常见问题解答或文章，用英语涵盖了这个主题，并且可以被非数学家理解，那就更好了！
编辑：以下论文中的语言确实有点超出我的想象，但对于你们那里的计算数学家来说，你能确认它实际上确实解决了核心问题本身吗？如果是这样，我可以开始英勇地努力理解这个“Bron-Kerbosch”算法，并相信它是正确的道路。-_-
“生成所有最大团和计算实验的最坏情况时间复杂度”，作者：Etsuji Tomita、Akira Tanaka 和 Haruhisa Takahashi
（电子通信大学信息与通信工程系，Chofugaoka 1-5-1, Chofu, Tokyo 182-8585, Japan）（Toyota Techno Service Corporation, Imae 1-21, Hanamotocho, Toyota, Aichi 470-0334 ， 日本）
https://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/tomita06cliques.pdf