seaborn - Python 用置信区间绘制多个 z 测试结果（可视化 A/B 测试结果）

Question

我想绘制什么

嗨，我想可视化一项 A/B 测试的结果。该实验跟踪 4 个指标，我想将它们完全显示在一个图中。我的数据框的架构是：

测试控制 | 公制1 | 公制2 | 公制3 | 公制4

有谁知道如何通过 matplotlib、pandas 或 seaborn 进行绘图？

提前致谢！

Answer 1

我发现在 R 中可能更容易完成。在 python 中，我计算了错误栏，然后使用 matplotlib.pyplot.errorbar 来绘制：

获取 CI

kpi_map = {'kpi':[], 'mean_diff':[], 'err':[], 'pval':[]}
for col in metrics:
    sp1 = df.loc[df['test_control']=='test'][col]
    sp2 = df.loc[df['test_control']=='control'][col]
    std1 = np.std(sp1, ddof=1)
    std2 = np.std(sp2, ddof=1)
    mean_diff_std = (std1**2/len(sp1) + std2**2/len(sp2)) **0.5
    mean_diff = sp1.mean() - sp2.mean()     
    kpi_map['kpi'].append(col)
    kpi_map['mean_diff'].append(mean_diff)
    kpi_map['err'].append(1.96*mean_diff_std)

阴谋

df_kpi = pd.DataFrame(data = kpi_map)
plt.errorbar(y=df_kpi['kpi'], x=df_kpi['mean_diff'], xerr=df_kpi['err'], fmt='o', elinewidth=2, capsize=4, capthick=2)