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“散点图”（使用饼图而不是点的散点图）。我需要这个，因为我必须代表 3 个维度的数据。1: x 轴 (0-6) 2: y 轴 (0-6) 3: 类别让我们说 (A,B,C - H)

如果两个 x 和 y 值相同，我希望饼图位于代表该类别的位置。类似于此链接中看到的图表： https ://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/scatter_piecharts.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-scatter-piecharts-py

或来自 Tableu 的这张图片：[![在此处输入图片描述][1]][1]

由于我仅限于使用 python，我一直在努力操纵代码为我工作。谁能帮我解决这个问题？我将非常感激！

示例数据：

XVAL    YVAL    GROUP
1.3      4.5    A
1.3      4.5    B
4          2    E
4          6    A
2          4    A
2          4    B
1          1    G
1          1    C
1          2    B
1          2    D
3.99    4.56    G

最终输出在 X 和 Y 上应该有 6 个饼图，其中 1 个包含 3 个组，2 个包含 3 个组。

我的尝试：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def draw_pie(dist, 
             xpos, 
             ypos, 
             size, 
             ax=None):
    if ax is None:
        fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))

    # for incremental pie slices
    cumsum = np.cumsum(dist)
    cumsum = cumsum/ cumsum[-1]
    pie = [0] + cumsum.tolist()

    for r1, r2 in zip(pie[:-1], pie[1:]):
        angles = np.linspace(2 * np.pi * r1, 2 * np.pi * r2)
        x = [0] + np.cos(angles).tolist()
        y = [0] + np.sin(angles).tolist()

        xy = np.column_stack([x, y])

        ax.scatter([xpos], [ypos], marker=xy, s=size)

    return ax

fig, ax = plt.subplots(figsize=(40,40))
draw_pie([Group],'xval','yval',10000,ax=ax)
draw_pie([Group], 'xval', 'yval', 20000, ax=ax)
draw_pie([Group], 'xval', 'yval', 30000, ax=ax)
plt.show()
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我不确定如何获得 6 个饼图。如果我们对XVAL和进行分组YVAL，则有 7 个唯一对。你可以在这条线上做一些事情：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(40,40))
for (x,y), d in df.groupby(['XVAL','YVAL']):
    dist = d['GROUP'].value_counts()
    draw_pie(dist, x, y, 10000*len(d), ax=ax)
plt.show()

输出：

在此处输入图像描述

于 2021-01-26T16:54:39.293 回答