machine-learning - 从 StandardScaler 转移到 MinMaxScaler 会导致问题

Question

在将时间序列数据放入 RNN 之前，我使用 StandardScaler 对其进行标准化。它一直有效。但现在我改为使用 MinMaxScaler。一切都很好，除了我不能再次将数据逆变换回来。

尝试逆变换时出现以下错误：

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[0.03481037].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

Answer 1

它清楚地表明您的输入是一维的。因此，请尝试借助重塑功能将其更改为 2D

import numpy as np
X = np.array(X).reshape(-1,1)
y = np.array(y).reshape(-1,1)