python - 按照 TFX 教程获取 pip 依赖错误

Question

我正在尝试遵循官方网站上的 Tensorflow 扩展教程： https ://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/components_keras

当我尝试执行该行时

pip install -q -U --use-feature=2020-resolver tfx

我收到以下错误：

我无法在网上找到任何东西 - 任何帮助表示赞赏:)

Answer 1

问题是由于依赖不匹配造成的。使用虚拟环境来摆脱这类问题。

#Create virtual environment named env
python -m venv env

#Activate the environment
source env/bin/activate

#Now install packages you need using pip
pip install -q -U --use-feature=2020-resolver tfx

这些说明适用于 Linux 操作系统。如果您使用 Windows，请告诉我。会帮你的。

Answer 2

请将 --use-feature 标志替换为 --use-deprecated=legacy-resolver 以解决依赖错误。

Answer 3

Adaltas最近发布了一个 TFX 教程，它可能会帮助您启动并运行您的环境。它基于 Miniconda：https ://www.adaltas.com/en/2021/03/05/tfx-overview/ 。这是一个摘录：

$ conda --version
conda 4.9.1
$ conda create --name env_tfx python=3.7
$ conda activate env_tfx
(env_tfx)$ pip install tensorflow==2.3.0  
(env_tfx)$ pip install tfx==0.24.1
(env_tfx)$ pip install notebook