让我们考虑以下 lambda 项:
?- LAM_2 = \X^R^atom_chars(X,R).
LAM_2 = \X^R^atom_chars(X, R).
_2
提醒我们,要使这成为一个真正的目标,缺少两个论据。
要使用它,您现在必须提供这两个参数。使用一些元谓词 likemaplist/3
或 with call/3
。
?- LAM_2 = \X^R^atom_chars(X,R), call(LAM_2, abc, Res).
LAM_2 = \X^R^atom_chars(X, R),
Res = [a, b, c].
?- LAM_2 = \X^R^atom_chars(X,R), maplist(LAM_2, [abc,def], Xss).
LAM_2 = \X^R^atom_chars(X, R),
Xss = [[a, b, c], [d, e, f]].
请注意,变量X
并R
没有被实例化!
真正有点不寻常的是没有直接的逻辑变量范围。它们在一个子句中都是全局的,所以我们必须注意这些变量不会被意外重用。
另请注意,我们可以为上面的示例编写,只是:
?- LAM_2 = atom_chars, call(LAM_2, abc, Res).
LAM_2 = atom_chars,
Res = [a, b, c].
像 FACT 一样存储 Lambda 表达式,以便我可以查询它
为什么不直接定义事实呢?否则没有办法做到这一点。
你给出的例子是有道理的,只要我们已经定义了事实:
move(ball, table, floor).
现在我们可以通过环绕添加参数来增量构造查询call/2
。
?- L1_3 = move, L2_2 = call(move, ball), L3_0 = call(L2_2, table, X), L3_0.
L1_3 = move,
L2_2 = call(move, ball),
L3_0 = call(call(move, ball), table, floor),
X = floor.
但是,请注意,今天很少使用这样的部分目标。此外, 的直接使用call/N
主要保留给元谓词,如maplist/3
.