我正在寻找一种模式，不确定它是否存在。
我正在使用 xstream，最近遇到了这个问题。我想根据彼此的因果关系/依赖性来匹配事件。
假设 E1（在 Stream1 中）和 E11（在 Stream11 中）导致 E2（在 Stream2 中）。后来，E2 导致 E3（在 Stream3 中）。当 E3 发生时，我想知道 Stream1 上的哪个事件导致了 E3，所以我正在寻找 E1，但是我如何找到它呢？
我在理论上有 3 个想法，1 在实践中似乎是垃圾。
- 每个事件也会将它们的“父母”数据复制到自身中，因此可以就地访问整个历史记录。问题是它不能缩放（循环），让我想起冷流，但更糟。嵌套数据，空间密集。
- 每个事件都包含对导致它的“父母”的引用，因此可以回溯。扁平数据，对数据的访问主要依赖于计算，但也必须解决空间（无限历史？）。
- 创建一个专门的“历史”流（或者只是一个简单的列表？），它具有历史事件，其中包含通过引用以下形状的事件来包含因果关系信息：{parents: Event[], child: Event}。稍后我可以通过过滤回溯事件。或者这个历史容器可能不仅仅是一个列表/流，而是一个为此目的优化的对象。空间（无限历史？）也必须解决。
你怎么看？您对这个问题有任何想法/参考 - 也许是 FRP 世界中的一些东西？对我来说，这有点像“范围界定”的事情。
这一遍又一遍地出现，对我来说，这看起来比我滥用工具要糟糕得多。但也许我是。:)