我是机器学习的新手，所以如果需要，请询问更多细节，或者向我指出我应该阅读的资源以便更好地理解。假设我有一个由这些列组成的数据集
"A" "B" "C" "D" "Target"
Targetcolumn 是我需要预测的布尔值。我的任务是使用粒子群优化。我知道 PSO 背后的理论，我知道它通过使用速度、位置、个人最佳和全局最佳从候选解决方案中找到最合适的解决方案。在 R 中，我们有一个函数pso(func, S = 350, lim_inf, lim_sup, e = 0.0001, data = NULL, N = 500, prop = 0.2)。这里的func是目标函数或适应度函数。我想知道如何为我的数据集编写适应度函数。
还是我误解PSO了它的实施。请向我指出任何有用的资源。