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我有一个看起来像这样的 matlab 数据集：

year  value
1995    90000
1995    53000
1995    80000
1995    60000
1995    37000
1995    42000
1995    13102
1996    35000
1996    50000
1996    32000
1996    47000
1997    36000
1997    90000
1997    NaN
1997    90000
1997    51500
1997    81000
1998    71000
(...)
2020    68000

这是两个单独的数据列。

现在我想计算value2010 年至 2020 年间每年列中非 NaN 观测值的数量，即输出应如下所示：

year count
2010 20
2011 31
(...)
2020 9

如果任何计数为零，则应显示为零。

我知道我可以用一个非常简单的循环来做到这一点（下面的例子）。但这对于大型数据集来说是非常低效的。我正在研究 accumarray，但不知道该怎么做。

    N = 300;

%Generate years vector
years = round(1996 + (2020-1996) .* (rand(N,1)));
years = sort(years);

% Generate values vector
values = rand(N,1); 
NaN_position = rand(N,1)>.9; %Now put some random NaNs
values(NaN_position) = NaN;

count = 1;
for y=min(years):max(years)
    
    indicator = years == y;
    count_vals(count,1) = sum(not(isnan(values(indicator))));
    count = count + 1;
end
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让数据定义为：

years = [1995 1995 1995 1995 1995 1995 1995 1996 1996 1996 1996 1997 1997 1997 1997 1997 1997 1998 2020].';
values = [90000 53000 80000 60000 37000 42000 13102 35000 50000 32000 47000 36000 90000 NaN 90000 51500 81000 71000 68000].';
year_min = 1996;
year_max = 1998;

然后：

result_year = year_min:year_max;
result_count = histcounts(years(~isnan(values)), [result_year year_max+.5]);

year_max+.5在第二个输入中需要该术语，histcounts因为根据文档，最后一个 bin 包括右边缘。

于 2021-01-21T19:45:23.417 回答