python - 如何生成粉红噪声图像？

Question

我正在尝试用 Python 复制P. Bourke的“景观频率合成”。我以为这将是一个简单的

import numpy as np
from scipy.fft import fft2, ifft2

whitenoise = np.random.uniform(0,1,(256,256,3))
fouriertransformed = np.fft.fftshift(fft2(whitenoise))
pinktransformed = np.reciprocal(fouriertransformed)
pinknoise = ifft2(np.fft.ifftshift(pinktransformed)).real

但这似乎要复杂得多。我怎样才能做到这一点，如何检查结果图像中的功率是否真的下降了 1/f**2？

Answer 1

这里的问题是，通过计算，您可以计算振幅pinktransformed = np.reciprocal(fouriertransformed)的倒数，但您真正想要的是按比例缩放这些振幅，因此您必须将该行替换为1/f**2

pinktransformed = fouriertransformed / f**2

其中f是一个数组，其中包含与傅立叶变换的每个 bin 对应的频率。