profiling - 在 Linux 上对 wall-time 进行分析

Question

我有一个应用程序，我想分析在各种活动中花费了多少时间。由于这个应用程序是 I/O 密集型的，我想得到一份报告，总结每个库/系统调用所花费的时间（墙上时间）。

我尝试过 oprofile，但它似乎在 Unhalted CPU 周期方面提供了时间（那是 cputime，而不是实时）

我已经尝试过 strace -T，它提供了挂墙时间，但是生成的数据很大，并且很难获得摘要报告（并且为此存在 awk/py 脚本？）

现在我正在寻找 SystemTap，但我没有找到任何足够接近并且可以修改的脚本，并且现场教程也没有太大帮助。我不确定我正在寻找的东西是否可以完成。

我需要有人指出我正确的方向。非常感谢！

Answer 1

从这个 commit来看，最近发布的 strace 4.9支持这一点：

strace -w -c

他们称其为“系统调用延迟”（仅从联机帮助页很难看出这是什么-w）。

Answer 2

请参阅fntimes.stpsystemtap 示例脚本。https://sourceware.org/systemtap/examples/index.html#profiling/fntimes.stp

fntimes.stp 脚本监控给定函数族的执行时间历史（假定为非递归）。然后将每次（超出预热间隔）与历史最大值进行比较。如果超过某个阈值 (250%)，则会打印一条消息。

# stap fntimes.stp 'kernel.function("sys_*")'

或者

# stap fntimes.stp 'process("/path/to/your/binary").function("*")'

该 .stp 脚本的最后一行演示了跟踪给定函数族所消耗时间的方法

probe $1.return { elapsed = gettimeofday_us()-@entry(gettimeofday_us()) }

Answer 3

您这样做是出于对测量的好奇，还是因为您想找到可以修复的时间消耗以使其运行得更快？

如果您的目标是让它尽可能快地运行，请尝试 random-pausing。它不测量任何东西，除了非常粗略。这可能违反直觉，但它所做的是查明将导致最大加速的代码。