我希望 LSTM 学习更新的数据。它需要根据新数据的趋势进行自我更新，我希望将其保存在文件中。然后我希望将这个预先输入的训练文件调用到任何其他完成测试的 X、Y、Z 新文件中。所以我希望用新数据“重新拟合”[更新而不是重新训练]模型，以便模型参数只是更新而不是重新初始化。我知道这是在线学习，但是如何通过 Keras 来实施呢？有人可以建议如何成功实施它吗？
我希望 LSTM 学习更新的数据。它需要根据新数据的趋势进行自我更新，我希望将其保存在文件中。然后我希望将这个预先输入的训练文件调用到任何其他完成测试的 X、Y、Z 新文件中。所以我希望用新数据“重新拟合”[更新而不是重新训练]模型，以便模型参数只是更新而不是重新初始化。我知道这是在线学习，但是如何通过 Keras 来实施呢？有人可以建议如何成功实施它吗？