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在 Amazon Forecast 上,假设我有一个变量 (Z),它可以帮助我预测一组目标变量 (Y1、Y2、Y3)。

第一个问题是,有什么区别:

  1. 将 Z 作为额外属性放在 TARGET_TIME_SERIES 中,即作为额外列
  2. 将 Z 作为属性放入 RELATED_TIME_SERIES

第二个问题是,鉴于 Z 每天只有一个值(假设这是股票价格),我应该如何处理我有 3 次重复时间戳的事实?我应该为每个重复的日期重复 Z 吗?

我明白,如果我不训练我的模型来预测 Z,我需要为其提供未来值。但这使选项 1) 让我更加困惑。在哪些情况下应该在 TARGET_TIME_SERIES 中添加一个额外的属性?

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我在这里得到了很好的解释,所以我把它作为答案: https ://github.com/aws-samples/amazon-forecast-samples/issues/104#issuecomment-764896502

于 2021-01-21T21:04:52.840 回答