当我在写作
from flask import Flask
一条黄线出现在烧瓶下，并说明Import "flask" could not besolved from source Pylance (reportMissingModuleSource)。此外，我也能够成功地使用这个包完成工作。但问题是，我不能很好地为类和方法使用自动建议。
更远：
我在 vscode 中设置了我的settings.json，如下所示：
"python.analysis.extraPaths": [
"/media/sarimurrab/New Volume/COURSES/Flask/FlaskMigrateforDatabaseMigrations/2"
]
但仍然无法解决错误。
当我没有在VSCode当前使用的Python环境中安装模块“flask”时：
请使用命令“ pip --version”查看模块安装工具“pip”的来源，模块安装在这个位置：
然后，我们可以使用命令“ pip show flask”查看模块“flask”的安装位置：（检查模块的安装位置是否与VSCode左下角显示的Python环境一致。）
如果此处仍然显示“reportMissingModuleSource”消息，请重新加载 VS Code。
( F1, Developer: Reload Window)
您使用的是 Virtualenv 吗？如果是这样，请确保 VSCode 使用 virtualenv 作为您的 python 解释器，否则它将无法获取您在此 virtualenv 中安装的包。
为此，请单击底部栏中的 Python 解释器，您应该会得到一个可能的 Python 解释器列表，包括您的 virtualenv。
对于 Linux Mint 和那些安装了烧瓶，但 VSCode 没有找到它的人：
pip show flask应该像
Location: /home/<username>/.local/lib/python3.8/site-packagespython3.9更改python3.8为 我们可以在 flask 中看到它path。那是因为您没有正确选择路径，请输入：
pipenv --venv
然后它将显示您的虚拟环境的安装位置。检查包在你的环境中的安装位置，然后输入你从 shell\scripts 或任何\python 中得到的内容，这些包就可以工作了。
我面临同样的问题。我尝试了堆栈溢出的所有解决方案，但没有一个有效。但是经过大量搜索和时间浪费后，我发现了我的愚蠢错误。我创建了名为“flask”的文件夹并将我的项目存储在那里。我是初学者，经历了很多这样愚蠢的错误。希望它会有所帮助，如果有人犯了同样的错误。
一些答案（Jill的、Marius的和Roy的）提到了选择正确的 Python 解释器以使 Pylance 正常运行所必需的事实。我想补充一点，当使用Jupyter Notebook并选择了正确的 Python 内核时，仍然需要这样做。
选择 Python 解释器和 notebook 的 Python 内核来使事情正常工作是违反直觉的。考虑到 Python 解释器的按钮（在屏幕左下角，状态栏上）不一定在 Jupyter Notebook 打开时出现，而是在 Python 脚本打开时出现，这更加违反直觉。例如，在这个屏幕截图中，我们看到 Scikit-learn 的导入下方的小线，表示导入有问题（即使导入成功）。但是，已经选择了安装了 Scikit-learn 的正确 Python 内核。只打开一个 Python 脚本我们注意到 Python 解释器是这种行为的原因，因为选择了错误的解释器，而没有 Scikit-learn。从某种意义上说，可能会认为这是 Python 内核或 Conda 环境的问题（在使用 Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab 进行实验时遇到这种问题是很常见的）。我希望这个答案可以帮助那些在 VS Code 中的 Jupyter Notebooks 的特定上下文中寻找解决这个问题的人。他们可能会忽略其他答案，因为他们可能认为情况并非如此。
