我想更改此图中的颜色,它可以正确地可视化数据,但正如您所见,它不容易阅读,因为所有这些颜色都非常相似(7 类)。有简单的方法吗?生成情节的代码:
sns.pairplot(data, kind="scatter", hue = "Class")
我想更改此图中的颜色,它可以正确地可视化数据,但正如您所见,它不容易阅读,因为所有这些颜色都非常相似(7 类)。有简单的方法吗?生成情节的代码:
sns.pairplot(data, kind="scatter", hue = "Class")
您可以使用可选参数pallete,例如 in(请参阅此处):
sns.pairplot(data, kind="scatter", hue = "Class", pallete = "Paired")
在这种情况下,我选择了“配对”调色板,但还有很多其他的。您还可以使用:
sb.set_palette("dark")
sns.pairplot(data, kind="scatter", hue = "Class")
您可以在 Seaborn 网站https://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html中了解有关可用调色板的更多信息。
使用调色板最重要的函数就是 color_palette()。这个函数提供了一个接口,可以在 seaborn 中生成调色板的大多数可能方式。它被任何具有调色板参数的函数在内部使用。例如:
sns.color_palette("tab10")